Ontdek de toekomst van het Blueriq platform!

Waarom

Door het bieden van een overzicht van niet gebruikte elementen in Encore kunnen deze uit een model verwijderd worden, wat zorgt voor een kwalitatief beter model. Dit komt de onderhoudbaarheid ten goede en zorgt voor lagere kosten voor onderhoud en nieuwe functies.

Wat

De oplossing biedt de Business Engineer in Blueriq Encore een overzicht met onbereikbare elementen. Een element is onbereikbaar als deze niet recursief gevonden kan worden via een exposed flow of webservice. Het zal ook mogelijk zijn om voor elementen handmatig aan te geven dat ze bereikbaar zijn, bijvoorbeeld in het geval van gebruik van deze elementen door maatwerk.

Waarom

Blueriq applicaties zijn vaak mission critical en vervullen een centrale rol in het IT-landschap. Door de strategische positie in complexe omgevingen kunnen prestatieproblemen grote impact hebben. Het identificeren van de oorzaak van deze knelpunten is echter niet altijd eenvoudig. Vertragingen ontstaan vaak bij koppelingen naar andere systemen of databases, maar het pinpointen van de exacte bottleneck is uitdagend.

Wat

Om dit proces te verbeteren, voegen we metrieken toevoegen aan de runtime. Deze metrieken bieden inzicht in de prestaties van Blueriq applicaties en de interacties met andere systemen middels service calls en containers. Het doel is om knelpunten niet alleen sneller te identificeren, maar deze in het Blueriq Cloud Platform zelfs te signaleren voordat gebruikers er last van hebben. Hiermee versterken we de betrouwbaarheid van deze essentiële systemen en zorgen we voor een nóg stabielere en efficiëntere IT-omgeving.

Waarom?

De huidige mogelijkheden die de moderne AI biedt, kunnen het werk van de gebruikers van Encore vereenvoudigen en versnellen.

Wat?

Op dit moment kijken we enkel naar het vertalen van beslistabellen naar een omschrijving van de functionaliteit in natuurlijke taal. We nemen aan dat als we dit voor beslistabellen bewezen hebben, we dit ook kunnen implementeren voor andere logica.

Waarom?

De meest LLMs zijn via een REST API aan te roepen. Dit is een funciotnaliteit die blueriq al lang biedt. Waarom dan toch een specifieke LLM Connector? Dat zit zo. De modelleur van de oplossing kan inderdaad en service call modelleren naar de API van een LLM, maar is dan vervolgens zelf verantwoordelijk voor niet alleen de aanroep, maar ook het verwerken van het resultaat. Het kan een complex en tijdrovend klusje zijn om de benodigde informatie uit het ongestructureerde antwoord van het LLM te halen en bruikbaar te krijgen in de oplossing. DIe zorg nemen wij je uit handen.

Hoe?

De LLM connector genereert een toevoeging aan je prompt, waarmee hij het LLM instrueert een antwoord terug te geven in een format dat op je eigen domein model past. Zodoende wordt het resultaat van de aanroep direct bruikbaar in je applicatie